Tesis de inversión de Iren VOL2 , más que .com es .moon
Tema Cerrado
12-nov-2025 09:57
#242
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Las acciones de CoreWeave
cerraron con una caída del 16% el martes después de que el director ejecutivo, Mike Intrator, abordara los retrasos en un proveedor externo de centros de datos que afectaron las previsiones para todo el año en su último informe de ganancias. "Francamente, todo en este trimestre transcurrió exactamente como lo planeamos, excepto por un retraso en un solo centro de datos", declaró Intrator en el programa "Squawk on the Street" de CNBC el martes. Luego aclaró que, para ser más preciso, se trataba de un "proveedor de centros de datos". "Algunos podrían pensar que es un solo complejo, pero al revisar las cifras, hablamos de varios centros", comentó Jim Cramer de CNBC. "Y resulta que todos están conectados a una empresa llamada Core Scientific que ustedes intentaron comprar". Cramer mencionó los retrasos en complejos de Texas, Oklahoma y Carolina del Norte. Intrator afirmó que las empresas han estado trabajando juntas en infraestructura durante mucho tiempo y que continuarían trabajando para ponerla en funcionamiento. No confirmó directamente que Core Scientific sea el proveedor externo. CoreWeave intentó adquirir Core Scientific por 9.000 millones de dólares a principios de este año. Los accionistas de Core Scientific votaron en contra de la operación. Las acciones de Core Scientific cerraron con una caída del 10% el martes. Durante la presentación de resultados trimestrales de CoreWeave el lunes, el analista de JPMorgan Securities, Mark Murphy, preguntó si la demora estaba relacionada con Core Scientific, pero Intrator se negó a mencionar a la empresa. En otro momento de la llamada, el director ejecutivo sugirió que solo un centro de datos, y no varios, se había visto afectado. «Hubo un problema en un centro de datos que nos está afectando, pero tenemos 41 centros de datos en nuestra cartera», declaró Intrator. Lo he puesto en el hilo de AI/HPC.. El problema de Coreweave es que no es dueña de la infraestructura, y por mucho que el CEO salga a decir que son los mejores en la capa de software, él sabe que el cuello de botella lo tiene en los propios data centers. Lo sabía muy bien cuando intentó comprar CORZ a precio de derribo y sus accionistas hicieron muy bien en tumbar la venta. |
12-nov-2025 10:11
#243
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Lo he puesto en el hilo de AI/HPC.. El problema de Coreweave es que no es dueña de la infraestructura, y por mucho que el CEO salga a decir que son los mejores en la capa de software, él sabe que el cuello de botella lo tiene en los propios data centers. Lo sabía muy bien cuando intentó comprar CORZ a precio de derribo y sus accionistas hicieron muy bien en tumbar la venta. Y este es el problema de todo el sector, si te falla algo de Hardware estas jodido, porque te retrasa todo, se te cae el negocio, la bolsa te penaliza. |
12-nov-2025 10:43
#244
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Lo que está diciendo es que los chips según él a los 2-3 años son inservibles y por tanto las compañías que en sus cuentas están estimando una vida útil de 5-6 años están falseando para dar más beneficios o no dar pérdidas.
Si el chip cuesta 60.000 y dices que va a durar 2 años, son 30.000 de coste anuales. Si dices que dura 5 años, son 12.000 de coste anuales. Burry demuestra que lo de 2008 fue pura casualidad. Si no entiendes lo más mínimo del sector no te metas. Los chips de IA duran 5-6 años y más. Desde luego que decir que 2-3 años es absurdo. Las NVIDIA V100 de 2017 siguen en servicio en las nubes como AWS. 8 años. Coreweave ayer dijo que las H100, tras acabar un primer contrato de 3 años, se han vuelto a contratar otros 3 años con solo un 5% de descuento del precio sobre el primer contrato. Ahora mismo estamos en el punto en el cual el mercado cree el discurso bajista, el cual es falso, de que las nubes no son rentables y que están mamipulando las cuentas. Ya veremos cuánto dura. Lo curioso es que esto de que los procesadores duren solo 3 años ( sea cierto o no ) a quien impulsa es a Nvidia, la cual tiene shorteada con Puts. Me parece raro como poco Un saludo y gracias ! |
12-nov-2025 10:50
#245
| Sin conocer mucho el sector, viendo sus cuentas ya se ve que es un sector intensísimo en capital y muy bajo en mano de obra.. Hay muchos sectores así, como las fotovoltaicas, eólicas, etc. O el sector de torres de comunicación (Cellnex en España, por ejemplo). |
12-nov-2025 10:52
#246
| Imagino que el tema será, que si tienes que renovar cada 3 años el negocio deja de ser rentable, y por tanto el boom de IA para todo se desinfla y por tanto Nvidia bajaría previsiones de ventas. Pueden ir por ahí los tiros |
12-nov-2025 10:58
#247
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Lo que no entiendo es de donde sacan lo de renovar cada 3 años, no tiene pies ni cabeza. Las GPUs anteriores de nvidia, las a100, las primeras fabricadas están cumpliendo ahora 5 años y se siguen usando. Las H100 más modernas van a empezar a cumplir ahora los 3 años, por lo que cualquier información de lo que les pase a más de 3 años es imposible de tenerla por nadie. Pueden como mucho medir la bajada de rendimiento que hayan tenido las primeras vendidas, pero eso no las hace inservibles. El cataclismo sería que un centro de datos hubiera dicho que les cascaron todas, o un % peligrosamente alto como pueda ser el 40%... pero eso no ha pasado. |
12-nov-2025 11:03
#248
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Lo que no entiendo es de donde sacan lo de renovar cada 3 años, no tiene pies ni cabeza.
Las GPUs anteriores de nvidia, las a100, las primeras fabricadas están cumpliendo ahora 5 años y se siguen usando. Las H100 más modernas van a empezar a cumplir ahora los 3 años, por lo que cualquier información de lo que les pase a más de 3 años es imposible de tenerla por nadie. Pueden como mucho medir la bajada de rendimiento que hayan tenido las primeras vendidas, pero eso no las hace inservibles. El cataclismo sería que un centro de datos hubiera dicho que les cascaron todas, o un % peligrosamente alto como pueda ser el 40%... pero eso no ha pasado. Pero en mi opinion es una estupidez. |
12-nov-2025 11:14
#249
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En las H100 exactamente lo mismo, pérdidas de rendimiento despreciables en las pruebas que se han hecho a día de hoy. Es más, las A100 a 5 años estamos hablando de pérdidas de rendimiento de un 5% en el peor de los casos. Estamos hablando si se les hace el mantenimiento de manera correcta siempre. |
12-nov-2025 11:37
#250
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Lo que no entiendo es de donde sacan lo de renovar cada 3 años, no tiene pies ni cabeza.
Las GPUs anteriores de nvidia, las a100, las primeras fabricadas están cumpliendo ahora 5 años y se siguen usando. Las H100 más modernas van a empezar a cumplir ahora los 3 años, por lo que cualquier información de lo que les pase a más de 3 años es imposible de tenerla por nadie. Pueden como mucho medir la bajada de rendimiento que hayan tenido las primeras vendidas, pero eso no las hace inservibles. El cataclismo sería que un centro de datos hubiera dicho que les cascaron todas, o un % peligrosamente alto como pueda ser el 40%... pero eso no ha pasado. luego claro, dependes de la capacidad de oferta de nuevas gpus del mercado |
12-nov-2025 11:38
#251
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Pero eso tampoco tiene mucho sentido, porque las pruebas con las A100 tras 3 años es de una pérdida de rendimiento mínima, casi 0.
En las H100 exactamente lo mismo, pérdidas de rendimiento despreciables en las pruebas que se han hecho a día de hoy. Es más, las A100 a 5 años estamos hablando de pérdidas de rendimiento de un 5% en el peor de los casos. Estamos hablando si se les hace el mantenimiento de manera correcta siempre. |
12-nov-2025 11:48
#252
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No puedes comprar GPUs ahora porque las que saquen dentro de 3 años son mejores y entonces si tu competencia las compra en 3 años te van a superar, por lo que nunca compra nadie GPUs con esa mentalidad. Ojo, no es una cuestión nueva esto, desde que la informática es informática lleva pasando esto. La única diferencia es que nunca se necesitaron estos niveles de computación bruta hasta la llegada de los mineros y ahora de la IA. Personalmente me parece un análisis peregrino... pero bueno, en base a algo lo dirán. |
12-nov-2025 11:52
#253
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No. Eso sería muy negativo para NVIDIA pues el negocio de sus clientes no sería rentable. En eso tiene toda la razón y es su argumento. El problema es que es totalmente falso que duren 2-3 años. De hecho aguantan más años que esos 5-6 de las amortizaciones que salen ahí y entonces el margen de beneficio es bestial aunque ingresen menos por hora por su alquiler. |
12-nov-2025 11:55
#254
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Lo he puesto en el hilo de AI/HPC.. El problema de Coreweave es que no es dueña de la infraestructura, y por mucho que el CEO salga a decir que son los mejores en la capa de software, él sabe que el cuello de botella lo tiene en los propios data centers. Lo sabía muy bien cuando intentó comprar CORZ a precio de derribo y sus accionistas hicieron muy bien en tumbar la venta. Esto es MUY BUENO para los fundamentales de IREN (de hecho confirma la tesis), pero está siendo horroroso para el precio de las acciones de IREN y de todo el sector porque el cuñado medio no diferencia un huevo de una castaña. |
12-nov-2025 12:02
#255
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Pero eso tampoco tiene mucho sentido, porque las pruebas con las A100 tras 3 años es de una pérdida de rendimiento mínima, casi 0.
En las H100 exactamente lo mismo, pérdidas de rendimiento despreciables en las pruebas que se han hecho a día de hoy. Es más, las A100 a 5 años estamos hablando de pérdidas de rendimiento de un 5% en el peor de los casos. Estamos hablando si se les hace el mantenimiento de manera correcta siempre. Primero, las GPUs de nvidia para centros de datos tienen una garantía de 3 años. Segundo, Es más eficiente usar GPUs nuevas, pero eso sería en los casos en los cuales hubiera restricción de energía que aún a día de hoy no hemos llegado a ese punto. Mientras no haya restricción energética, aunque una GPU sea menos eficiente, si está ya pagada (amortizada) sigue siendo muy rentable. Además, y esto lo he leído a varios expertos contestando a Burry, me alegra porque ya lo había escrito yo, el avance en chips a partir de ahora va a ser muchísimo menor que el que ha habido hasta ahora. Un servidor blackwell va a seguir siendo competitivo en 5 años. Infinitamente más que una A100 y más que es una H100 ahora. |
Editado: 12-nov-2025 12:04 -
12-nov-2025 12:34
#256
| Por qué es bueno para Iren? Entiendo que lo dices porque Iren tiene en propiedad la infraestructura, pero no tiene riesgo de quedarse esta obsoleta y tener que renovarla? En ese caso partiría del mismo punto de partida que los demás no? |
12-nov-2025 12:46
#257
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En el caso de Coreweave (o Nebius) sólo puede negociar con terceros para conseguir MW (su mayor socio es Galaxy), y cuanto más pasa sin cerrar acuerdos para la demanda que tienen, más caro venderán los proveedores de infra el MW. Por contra, se quitan de muchos riesgos que conlleva el desarrollo y construcción de estos datacenters: burocracia, cambios legislativos, capex intensivo... |
12-nov-2025 13:08
#258
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Sin ser un experto, pero teniendo que haber toqueteado/trabajado en alguna ocasión con ello, estos problemas de eficiencia y obsolescencia es el mismo problema que ya existía antaño con los supercomputadores de la época. Tu actualizabas el marenostrum con una cantidad ingente de dinero y si a los 2 años en Chicago pillaban la última tecnología, te iban a pasar por la derecha tanto en eficiencia como en rendimiento. Sin embargo, hoy en día creo que hay 2 aspectos diferentes: - la litografía está llegando a ciertos límites físicos, que impiden el avance tan bestial que había en aquel momento. A ver qué cambio de paradigma se produce aquí - Relacionado con lo anterior, al final la forma de añadir más potencia es "añadir más gasolina". O lo que es lo mismo, más recursos que proporcionalmente demandarán más energía. Y tal como habéis comentado en el hilo, este puede ser el punto a favor de IREN respecto a otras Dicho esto, opinión personal, creo que la mejora de la eficiencia a medio plazo vendrá más por la parte del software que del hardware. Es decir, un "deepseek" que de verdad pueda hacer lo mismo pero con mucho menos. Y eso si podría ser en ese instante un pequeño shock para Nvidia y el resto, que no a largo plazo, ya que haría cada vez más accesible la implantación de la IA, en una escala aún mayor |
12-nov-2025 13:10
#259
| La verdad que cada vez creo que Digi Power que tiene sus propias centrales electricas es la que esta lista para pasarse el juego ( en su escala ) |
12-nov-2025 13:11
#260
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Todo negocio tiene su riesgo intrínseco. En el caso de IREN, puede ser el no encontrar clientes, o financiación; o riesgos de entrega o dependencia de un cliente grande. Pero el mayor problema del sector es el acceso a la energía, y es ahí donde IREN va muchos pasos por delante.
En el caso de Coreweave (o Nebius) sólo puede negociar con terceros para conseguir MW (su mayor socio es Galaxy), y cuanto más pasa sin cerrar acuerdos para la demanda que tienen, más caro venderán los proveedores de infra el MW. Por contra, se quitan de muchos riesgos que conlleva el desarrollo y construcción de estos datacenters: burocracia, cambios legislativos, capex intensivo... Sí, pero a día de hoy, el que está teniendo problemas es Coreweave, no Iren. |
12-nov-2025 13:16
#261
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Sin ser un experto, pero teniendo que haber toqueteado/trabajado en alguna ocasión con ello, estos problemas de eficiencia y obsolescencia es el mismo problema que ya existía antaño con los supercomputadores de la época. Tu actualizabas el marenostrum con una cantidad ingente de dinero y si a los 2 años en Chicago pillaban la última tecnología, te iban a pasar por la derecha tanto en eficiencia como en rendimiento.
Sin embargo, hoy en día creo que hay 2 aspectos diferentes: - la litografía está llegando a ciertos límites físicos, que impiden el avance tan bestial que había en aquel momento. A ver qué cambio de paradigma se produce aquí - Relacionado con lo anterior, al final la forma de añadir más potencia es "añadir más gasolina". O lo que es lo mismo, más recursos que proporcionalmente demandarán más energía. Y tal como habéis comentado en el hilo, este puede ser el punto a favor de IREN respecto a otras Dicho esto, opinión personal, creo que la mejora de la eficiencia a medio plazo vendrá más por la parte del software que del hardware. Es decir, un "deepseek" que de verdad pueda hacer lo mismo pero con mucho menos. Y eso si podría ser en ese instante un pequeño shock para Nvidia y el resto, que no a largo plazo, ya que haría cada vez más accesible la implantación de la IA, en una escala aún mayor Exactamente, por eso las GPUs cada vez tenderán a depreciarse menos. Y si ya hoy, las que tienen 5 años se siguen usando... a futuro cada vez serán más competitivas las GPUs con 5 años de antigüedad. Sobre efciciencia de software, ya se ha mejorando en orden de magnitud de miles en pocos años, aunque parece que no seamos conscientes. Mismamente una A100 o una H100 cada día es mejor porque NVDIA sigue depurando el software, lo que a su vez contribuye a que se mantengan competitivas. |
12-nov-2025 13:21
#262
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La idea es que se hagan mas pequeños y eficientes energetica y termicamente, mas resistentes, pero con misma potencia. Como los F1 desde hace 20 años vamos. PERO VAMOS: Lo que yo y todos queremos aqui es que iren se vaya a la zona de 70 y ahi haga resistencia, y CIFR a 20. No nos engañemos, estamos nerviositos. |
12-nov-2025 13:28
#263
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De momento ha parado la caída.. Como está el tema de la liquidez? Creo que es el principal problema ahora mismo |
12-nov-2025 13:30
#264
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La idea es que se hagan mas pequeños y eficientes energetica y termicamente, mas resistentes, pero con misma potencia. Como los F1 desde hace 20 años vamos.
PERO VAMOS: Lo que yo y todos queremos aqui es que iren se vaya a la zona de 70 y ahi haga resistencia, y CIFR a 20. No nos engañemos, estamos nerviositos. En la ciencia ficción seguro que es posible, pero por suerte o desgracia están las leyes físicas. De hecho la mayor parte de la superioridad de Blackwell sobre Hopper es que Blackwell es una GPU mucho más grande, realmente cada GPU son 2 chips en vez de 1. Y por otro lado porque se conectan muchas juntas en forma de rack lo que hace que funcionen prácticamente como una sola GPU. y de Blackwell a Rubin prácticamente lo mismo, Rubin ultra son 4 chips por GPU y se van a poder conectar muchas más juntas en un mismo servidor. Vamos, que los avances en rendimiento están viniendo en la mayoría en fuerza bruta, no en el tamaño. |
12-nov-2025 13:31
#265
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El otro día venían +6% en premercado y se hundieron. No se puede cantar victoria hasta las 22:00 Se supone que hoy se reabre el Gobierno y vuelve la liquidez. |
12-nov-2025 13:37
#266
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La idea es que se hagan mas pequeños y eficientes energetica y termicamente, mas resistentes, pero con misma potencia. Como los F1 desde hace 20 años vamos.
PERO VAMOS: Lo que yo y todos queremos aqui es que iren se vaya a la zona de 70 y ahi haga resistencia, y CIFR a 20. No nos engañemos, estamos nerviositos. Fuera bromas, yo creo que cuando veremos si efectivamente estamos subidos en el "barco bueno" es a comienzos de 2027. Particularmente, lo que más miedo me da, no es la apuesta de la IA como tal, sino lo que pueda liar Trump y similares durante este tiempo y que haya un cambio en las condiciones macroeconómicas (llámalo recensión, crack, etc). |
12-nov-2025 13:40
#267
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Es mi segunda inversión aparte de iren |
12-nov-2025 13:44
#268
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Entonces estamos en la pescadilla que se muerde la cola.
No puedes comprar GPUs ahora porque las que saquen dentro de 3 años son mejores y entonces si tu competencia las compra en 3 años te van a superar, por lo que nunca compra nadie GPUs con esa mentalidad. Ojo, no es una cuestión nueva esto, desde que la informática es informática lleva pasando esto. La única diferencia es que nunca se necesitaron estos niveles de computación bruta hasta la llegada de los mineros y ahora de la IA. Personalmente me parece un análisis peregrino... pero bueno, en base a algo lo dirán. si tienes energia infinita, te da mas o menos igual pues puedes escalar segun te vaya llegando, pero como la energia es tu limite, tienes que aprovecharla al maximo, y eso se hace montando la punta de lanza tecnologica, sino, tiras el dinero desperdiciando recursos |
12-nov-2025 13:46
#269
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Primero, las GPUs de nvidia para centros de datos tienen una garantía de 3 años.
Segundo, Es más eficiente usar GPUs nuevas, pero eso sería en los casos en los cuales hubiera restricción de energía que aún a día de hoy no hemos llegado a ese punto. Mientras no haya restricción energética, aunque una GPU sea menos eficiente, si está ya pagada (amortizada) sigue siendo muy rentable. Además, y esto lo he leído a varios expertos contestando a Burry, me alegra porque ya lo había escrito yo, el avance en chips a partir de ahora va a ser muchísimo menor que el que ha habido hasta ahora. Un servidor blackwell va a seguir siendo competitivo en 5 años. Infinitamente más que una A100 y más que es una H100 ahora. respecto al limite energetico, aun no lo hemos topado, pero estamos llegando a ello, y en parte ese limite es lo que sustenta gran parte del valor de IREN |
12-nov-2025 14:13
#270
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Sí, pero con matices... Coreweave no quiso exponer a Core Scientific, pero es vox populi que son éstos quienes se están retrasando. Y CORZ es el mismo modelo de negocio que IREN. Por eso quise poner en relieve que ambos modelos tienen sus beneficios y sus riesgos, y al final están interrelacionados. La coletilla de que IREN tiene que "ejecutar bien" no se repite en vano. Con eso dicho, para MÍ, en ESTE momento, tiene más valor la disponibilidad de MW que una capa de software (que supongo se basará en CUDA... no lo tengo claro). El software habrá clientes que lo quieran y otros que no, pero los MW los necesitan TODOS. |