Máster en Inteligencia Artificial - UV | VIU - Opiniones
ForoCoches: Usuario
21-jun-2023 16:00
#1
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Tengo planteado realizar un master en Inteligencia Artificial y estoy buscando recomendaciones y/o experiencias de gente ya haya realizado uno. Como en principio tengo pensado realizarlo de manera online para poder compaginarlo, he visto las opciones de la VIU y la UV Si alguien tiene alguna otra recomendación también lo agradecería! 
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Editado: 21-jun-2023 16:22 -
ForoCoches: Miembro
27-jun-2023 12:36
#2
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Mirando el plan de estudios para empezar el de la viu parace ser más enfocado a ML sin tanto Deep Learning y el de la UV parece más enfocado a Deep Learning. El Segundo me gusta más, el primero parece una introducción al campo. Si quieres tocar Deep Learning, el Segundo. Si quieres reciclarte y meterte en Data Science prefiero el de la UOC por compañeros que lo han hecho. Si no eres matemático, físico, informático (o no tienes un conocimiento igualable) no recomendaría meterse a Deep Learning pensando en entrar al mercado laboral trabajando de eso en un plazo corto-medio Si no necesitas un título de máster y lo haces por aprender, yo no haría ninguno. En ese tiempo puedes aprender bastante más por tu cuenta. Aunque si quieres meterte en el mundo laboral, un buen TFM del segundo podría ser muy interesante |
Editado: 27-jun-2023 12:45 -
ForoCoches: Usuario
02-jul-2023 12:23
#3
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Mirando el plan de estudios para empezar el de la viu parace ser más enfocado a ML sin tanto Deep Learning y el de la UV parece más enfocado a Deep Learning.
El Segundo me gusta más, el primero parece una introducción al campo. Si quieres tocar Deep Learning, el Segundo. Si quieres reciclarte y meterte en Data Science prefiero el de la UOC por compañeros que lo han hecho. Si no eres matemático, físico, informático (o no tienes un conocimiento igualable) no recomendaría meterse a Deep Learning pensando en entrar al mercado laboral trabajando de eso en un plazo corto-medio Si no necesitas un título de máster y lo haces por aprender, yo no haría ninguno. En ese tiempo puedes aprender bastante más por tu cuenta. Aunque si quieres meterte en el mundo laboral, un buen TFM del segundo podría ser muy interesante Muchas gracias por la respuesta, creo que me decantaré por el de la UV y tendré en cuenta lo de realizar un buen TFM. |
ForoCoches: Usuario
26-jul-2024 10:01
#4
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Mirando el plan de estudios para empezar el de la viu parace ser más enfocado a ML sin tanto Deep Learning y el de la UV parece más enfocado a Deep Learning.
El Segundo me gusta más, el primero parece una introducción al campo. Si quieres tocar Deep Learning, el Segundo. Si quieres reciclarte y meterte en Data Science prefiero el de la UOC por compañeros que lo han hecho. Si no eres matemático, físico, informático (o no tienes un conocimiento igualable) no recomendaría meterse a Deep Learning pensando en entrar al mercado laboral trabajando de eso en un plazo corto-medio Si no necesitas un título de máster y lo haces por aprender, yo no haría ninguno. En ese tiempo puedes aprender bastante más por tu cuenta. Aunque si quieres meterte en el mundo laboral, un buen TFM del segundo podría ser muy interesante |
ForoCoches: Miembro
28-jul-2024 11:57
#5
| Sin duda te recomiendo que hagas un máster. Y si el de la Universidad de Valencia tiene buena pinta |
ForoCoches: Usuario
02-sep-2025 18:46
#6
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En VIU se da Deep Learning, y se da bastante, no es más que una "subrama" del Machine Learning. Lo que si te puedo asegurar, que algun que otro profesor, se encuentra denunciado por mala praxis, y por el momento no lo han apartado (poco le queda, no creo que empiece el curso), y que si te apuntas, en la asignatura de Aprendizaje por Refuerzo, ya puedes tener un ordenador "potente" y muuucha paciencia, porque...
Opiniones, experiencias...?? |
ForoCoches: Usuario
03-sep-2025 21:03
#7
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Te puedo decir de la VIU, lo que conozco. Existen 3 grupos por asignatura. - Facilidad Exámenes: Va por grupos, los exámenes son iguales para todos, salvo que en tu grupo haya más hispanoamericanos, que entonces lo dividen a examen de mañana y de tarde, siendo el de mañana más fácil en Python y más difícil en Algoritmos de Optimización (lo digo por los exámenes que he visto). - Carga de trabajos: Los trabajos son diferentes entre grupos, y muchos de ellos diferentes entre los alumnos de cada grupo. Son asequibles si tienes tiempo, ya que no los distribuyen bien. Grupo A: Más "complicados" por lo general (salvo en alguna asignatura). Grupo B: Algo intermedio. Grupo C: Muy asequibles. El problema es lo que comento, en lugar de distribuirlos a lo largo de la evaluación, te los clavan de golpe. - Carga Lectiva: Grupo B y GrupoC, van al grano con lo importante, Grupo A das mas materia, sobre todo teórica, que no te lleva a ninguna parte. - Profesores: Matemáticas, Python, Algoritmos (nefastos en todos los grupos, no responden correos y si los responden es de malas, las tutorías les tienes que obligar metiendo a coordinación de por medio), recomendado hacer el trabajo de matemáticas en solitario. - TFM: Descontrol total, si propones 1, te ponen muchísimas pegas para realizarlo, y empiezas 1 mes más tarde que el resto, sin ampliarte plazos de entrega, si pillas alguno de los propuestos por ellos (Las 4 ediciones anteriores han sido prácticamente los mismos), no pilles nunca los profesores que tengan mas de 10, este año había uno con 25 propuestas, que trabajaba en las 3 universidades, y como era esperable, a las 3 semanas les comunicó que no seguía con todos, y a los que descartó, les tocó volver a elegir nuevos TFM's y y volver a empezar sin ampliación de plazo. - Incubadora y emprendimiento: lo venden de puta madre. Ni un año, ni tras solicitudes en grupo han llegado a hacer una Masterclass. - Concurso Caja Mar: Ahí sí se molestan y bastante, es más te guían muy bien para obtener buenos resultados, y así lo han conseguido en ediciones anteriores. Cuando llegue a casa la semana que viene, intentaré explicarlo mejor. |
ForoCoches: Usuario
05-sep-2025 09:55
#8
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No te sabría decir de las otras universidades (se que varios de los Tutores de los TFM's están en las 3 como adjuntos).
Te puedo decir de la VIU, lo que conozco. Existen 3 grupos por asignatura. - Facilidad Exámenes: Va por grupos, los exámenes son iguales para todos, salvo que en tu grupo haya más hispanoamericanos, que entonces lo dividen a examen de mañana y de tarde, siendo el de mañana más fácil en Python y más difícil en Algoritmos de Optimización (lo digo por los exámenes que he visto). - Carga de trabajos: Los trabajos son diferentes entre grupos, y muchos de ellos diferentes entre los alumnos de cada grupo. Son asequibles si tienes tiempo, ya que no los distribuyen bien. Grupo A: Más "complicados" por lo general (salvo en alguna asignatura). Grupo B: Algo intermedio. Grupo C: Muy asequibles. El problema es lo que comento, en lugar de distribuirlos a lo largo de la evaluación, te los clavan de golpe. - Carga Lectiva: Grupo B y GrupoC, van al grano con lo importante, Grupo A das mas materia, sobre todo teórica, que no te lleva a ninguna parte. - Profesores: Matemáticas, Python, Algoritmos (nefastos en todos los grupos, no responden correos y si los responden es de malas, las tutorías les tienes que obligar metiendo a coordinación de por medio), recomendado hacer el trabajo de matemáticas en solitario. - TFM: Descontrol total, si propones 1, te ponen muchísimas pegas para realizarlo, y empiezas 1 mes más tarde que el resto, sin ampliarte plazos de entrega, si pillas alguno de los propuestos por ellos (Las 4 ediciones anteriores han sido prácticamente los mismos), no pilles nunca los profesores que tengan mas de 10, este año había uno con 25 propuestas, que trabajaba en las 3 universidades, y como era esperable, a las 3 semanas les comunicó que no seguía con todos, y a los que descartó, les tocó volver a elegir nuevos TFM's y y volver a empezar sin ampliación de plazo. - Incubadora y emprendimiento: lo venden de puta madre. Ni un año, ni tras solicitudes en grupo han llegado a hacer una Masterclass. - Concurso Caja Mar: Ahí sí se molestan y bastante, es más te guían muy bien para obtener buenos resultados, y así lo han conseguido en ediciones anteriores. Cuando llegue a casa la semana que viene, intentaré explicarlo mejor. |