China va a pinchar la burbuja de gasto en IA de EEUU
19-jul-2026 17:08
#1
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EEUU creía que limitando la exportación de las GPUs de Nvidia o las máquinas de litografía de ASML más potentes iba a conseguir que China siempre estuviera detrás en el desarrollo de IA. Pero con el lanzamiento por parte de China de su modelo Kimi K3 ha dado un duro golpe al sector de la IA en EEUU. Las empresas americanas podrán tener acceso a las GPUs más potentes de Nvidia para el entrenamiento de IA, pero sus esfuerzos están separados. Al contrario que los esfuerzos en China, que están centralizados. A modo de ejemplo, OpenAI puede tener 10.000 GPUs H200, Meta otras 10.000, xAi otras 10.000 y Anthropic otras 10.000, pero sus esfuerzos están divididos. China no tiene acceso a las GPUs H200, pero sí a las H100 y puede poner 100.000 para entrenar un solo modelo. Cuál es el resultado? Que Kimi K3 ha alcanzado un nivel similar a Fable 5 de Anthropic pero a una tercera parte del coste. Y lo peor para las empresas de IA americanas es que China a final de mes va a publicar open-source los pesos de su modelo Kimi K3. Esto es un duro golpe, qué empresa grande va a pagar digamos 5$ por el millón de tokens a Anthropic, transfiriendoles sus datos, cuando puede correr en local un modelo open-source como Kimi K3 por 1$/millón de tokens sin compartir datos fuera de la empresa? Cómo van a poder rentabilizar esas empresas americanas de IA sus gigantescas inversiones en infraestructura de IA cuando al mismo tiempo China lanza modelos de código abierto gratis? Hasta el liberal Juan Ramón Rallo (que debería defender a EEUU y estar en contra de China) reconoce que esto es un grandísimo golpe a la industria de IA americana:
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Editado: 19-jul-2026 17:13 -
19-jul-2026 17:12
#6
| esperate a que saquen a final de mes los pesos del modelo Kimi K3 y que empiece la adopción poco a poco y pérdida de suscriptores |
19-jul-2026 17:12
#7
| La competencia es buena, pero siempre dicen lo mismo y las IA chinas acaban cayendo en el olvido. |
19-jul-2026 17:12
#8
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Que es algo histórico lo saben todos. Es que es absolutamente increíble la verdad. Y eso beneficia enormemente al ciudadano medio. |
19-jul-2026 17:13
#9
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EEUU creía que limitando la exportación de las GPUs de Nvidia o las máquinas de litografía de ASML más potentes iba a conseguir que China siempre estuviera detrás en el desarrollo de IA. Pero con el lanzamiento por parte de China de su modelo Kimi K3 ha dado un duro golpe al sector de la IA en EEUU.
Las empresas americanas podrán tener acceso a las GPUs más potentes de Nvidia para el entrenamiento de IA, pero sus esfuerzos están separados. Al contrario que los esfuerzos en China, que están centralizados. A modo de ejemplo, OpenAI puede tener 10.000 GPUs H200, Meta otras 10.000, xAi otras 10.000 y Anthropic otras 10.000, pero sus esfuerzos están divididos. China no tiene acceso a las GPUs H200, pero sí a las H100 y puede poner 100.000 para entrenar un solo modelo. Cuál es el resultado? Que Kimi K3 ha alcanzado un nivel similar a Fable 5 de Anthropic pero a una tercera parte del coste. Y lo peor para las empresas de IA americanas es que China a final de mes va a publicar open-source los pesos de su modelo Kimi K3. Esto es un duro golpe, qué empresa grande va a pagar digamos 5$ por el millón de tokens a Anthropic, transfiriendoles sus datos, cuando puede correr en local si compartir datos fuera de la empresa un modelo open-source como Kimi K3? Cómo van a poder rentabilizar esas empresas americanas de IA sus gigantescas inversiones en infraestructura de IA cuando al mismo tiempo China lanza modelos de código abierto gratis? Hasta el liberal Juan Ramón Rallo (que debería defender a EEUU y estar en contra de China) reconoce que esto es un grandísimo golpe a la industria de IA americana: ![]() Rallo suele cagarla muchas veces, como crítico del gobierno me parece excelente su trabajo. Los chinos van a meterla bien adentro a las empresas yanquis de IA y espaciales. Simplemente es ver su plan quinquenal, del PCCh. |
19-jul-2026 17:14
#11
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¿Por qué misterio Rallo tendría que mentir por ideología? ahhhh bueno, claro, como ha hecho otro montón de veces! ¿por qué esta ocasión no?
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19-jul-2026 17:16
#16
| Lo mismo de siempre. Benchmarks que no representan la realidad, mucho hype y a los pocos meses nadie se acuerda. |
19-jul-2026 17:20
#22
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1/3 del coste. Habría que ver cuanto es por 1) material (tarjetas) 2) suministro (luz e instalaciones) 3) personal La electricidad y el personal en China cobra menos. ¿Hay menos gasto porque se ha conseguido optimizar los recursos o porque hay un ahorro en otras cosas? La IA no se va a rentabilizar. La única forma que se me ocurre que se pueda hacer, es crear una dependencia de los trabajadores y que no puedan vivir sin IA alimentados por un 'es que ahorro mucho trabajo, es muy buena herramienta' y que en 5-8 años las empresas tengan que pagar los tokens por tener unos trabajadores que no pueden funcionar sin IA como 'secretaria' A mi me pasa que para búsquedas, recopilación de información y revisión de textos utilizo mucho la IA. Tengo esas capacidades (no las he olvidado), pero la generación que su primer resumen para el colegio ha utilizado una IA como asistente… esos están jodidos. Lo mismo pasa a muchas otras cosas. Depende de un PC y editor de texto que se puede borrar hace que las construcciones de frases que realizamos sean por lo general malas y dignas de un babuino en comparación a aquella época en la que se redactaba a máquina de escribir y antes de redactar había que tener un esquema mental de la composición. La diferencia es que tú antes podías comprar un PC y su software (ahora creo que el word no se vende, solo acepta licencias de uso), pero con una IA que me diga quien puede permitirse tener un sistema en casa que no dependa de un plan dependiente de alguna empresa extranjera. |
19-jul-2026 17:21
#24
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EEUU creía que limitando la exportación de las GPUs de Nvidia o las máquinas de litografía de ASML más potentes iba a conseguir que China siempre estuviera detrás en el desarrollo de IA. Pero con el lanzamiento por parte de China de su modelo Kimi K3 ha dado un duro golpe al sector de la IA en EEUU.
Las empresas americanas podrán tener acceso a las GPUs más potentes de Nvidia para el entrenamiento de IA, pero sus esfuerzos están separados. Al contrario que los esfuerzos en China, que están centralizados. A modo de ejemplo, OpenAI puede tener 10.000 GPUs H200, Meta otras 10.000, xAi otras 10.000 y Anthropic otras 10.000, pero sus esfuerzos están divididos. China no tiene acceso a las GPUs H200, pero sí a las H100 y puede poner 100.000 para entrenar un solo modelo. Cuál es el resultado? Que Kimi K3 ha alcanzado un nivel similar a Fable 5 de Anthropic pero a una tercera parte del coste. Y lo peor para las empresas de IA americanas es que China a final de mes va a publicar open-source los pesos de su modelo Kimi K3. Esto es un duro golpe, qué empresa grande va a pagar digamos 5$ por el millón de tokens a Anthropic, transfiriendoles sus datos, cuando puede correr en local un modelo open-source como Kimi K3 por 1$/millón de tokens sin compartir datos fuera de la empresa? Cómo van a poder rentabilizar esas empresas americanas de IA sus gigantescas inversiones en infraestructura de IA cuando al mismo tiempo China lanza modelos de código abierto gratis? Hasta el liberal Juan Ramón Rallo (que debería defender a EEUU y estar en contra de China) reconoce que esto es un grandísimo golpe a la industria de IA americana: ![]() 1 - Los chinos no juntan GPUs para entrenar nada. Esperan a que las empresas americanas publiquen su modelo y lo copian por destilado. De hecho Kimi se identificada como Claude por eso mismo. 2 - A los americanos se la suda, ellos mismo públican sus modelos como Open Source. Busca en Hugging Face y los verás alli. No venden modelos, venden infraestructura. 3 - Si queréis aprender sobre algo dejad de ver videos de influmierders vendehumo y leed. |
19-jul-2026 17:23
#25
| Kimi K3 es un clon de Claude Fable, los chinos ya hicieron lo mismo con Qwen usando casi 25.000 cuentas falsas para drenarlo. Los chinos no innovan, solo se dedican a hacer copias baratas de cosas que funcionan |
19-jul-2026 17:28
#30
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Y ese es el problema de repetir como loritos lo que dice el influencer de turno sin tener ni papa.
1 - Los chinos no juntan GPUs para entrenar nada. Esperan a que las empresas americanas publiquen su modelo y lo copian por destilado. De hecho Kimi se identificada como Claude por eso mismo. 2 - A los americanos se la suda, ellos mismo públican sus modelos como Open Source. Busca en Hugging Face y los verás alli. No venden modelos, venden infraestructura. 3 - Si queréis aprender sobre algo dejad de ver videos de influmierders vendehumo y leed.
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