¿Qué hará el mercado si detecta un estancamiento en el avance de la IA?
ForoCoches: Usuario
21-feb-2026 07:12
#1
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Hay mucho nerviosismo en los labs. Acaban de salir nuevos modelos: Claude Sonnet y Opus 4.6, Grok 4.2, Gemini 3.1 (en respuesta a ChatGPT5.3 versión codex que la semana que viene estará disponible en chat). La gente está empezando a protestar porque no ven una mejora, puede que simplemente sean modelos que optimizan costes (están quemando dinero literalmente en esa competencia). La reflexión para este subforo es: veo difícil que el mercado no se ponga nervioso en algún momento y dude. ¿Qué opináis? Ya han corregido un poco los precios estas últimas semanas, pero hablo de algo más notable. Creo que hay que estar muy pendiente de que se pongan buenos precios en todo el sector, porque con las salidas a bolsa de Anthropic y OpenAI esto no puede parar o explota. ¿Veis escenarios de quiebra de alguna? ¿Microsoft quedándose con OpenAI o Amazon con Anthropic? Microsoft ya tiene prácticamente la mitad de OpenAI y Amazon sirve mucho servicio también con AWS. Tanto Microsoft como Amazon están con caídas grandes estas últimas semanas. Habría que sacar buenas métricas porque se va a mover mucho todo esto. O sigue aumentando exponencialmente las capacidades de la IA que sería un terremoto para el mercado general o se estanca y el terrremoto vendrá en el sector. |
ForoNaves: foronauta
21-feb-2026 09:18
#2
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Google tiene casi lo mismo de Anthropic que Amazon. Hay que ver como lo gestionan teniendo Gemini. Por otra parte si se congelasen los modelos actuales hay suficiente como para tirarse años y años desarrollando herramientas e implementandolas. Hablas de la eficiencia casi como algo secundario cuando es un factor fundamental para implementar estos sistemas. Para muchisimas tareas no se necesitan siquiera los modelos frontier actuales, pero si se necesita que sean mas rapidos y baratos. |
ForoCoches: Miembro
21-feb-2026 09:40
#3
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Yo creo que IREN va a pegar una buena subida este año Nvidia tambien |
ForoCoches: Usuario
21-feb-2026 10:32
#4
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Por otra parte si se congelasen los modelos actuales hay suficiente como para tirarse años y años desarrollando herramientas e implementandolas.
Hablas de la eficiencia casi como algo secundario cuando es un factor fundamental para implementar estos sistemas. Para muchisimas tareas no se necesitan siquiera los modelos frontier actuales, pero si se necesita que sean mas rapidos y baratos. Pero se da por descontada la mejora toda la inversión tremenda que están haciendo. Y lo de la eficiencia está claro, ahora mismo están perdiendo dinero y sería imposible escalar a esas aplicaciones que como bien dices aún no se han implementado. Pero si el mercado descuenta crecimiento y no lo ve se podría seguir viniendo abajo, ya ha demostrado que no le hace gracia todo ese CAPEX anunciado en los últimos fillins. |
ForoCoches: Flanders
21-feb-2026 13:54
#5
| Van a empezar a construir cocheras? No he visto nada en las earnings... |
ForoCoches: Usuario
11-abr-2026 02:56
#6
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Estancamiento en el avance no hay: Anthropic ya ha lanzado su Claude Mithos que ya está en producción restringido a empresas de seguridad. OpenAI a punto de lanzar ChatGPT 5.5, pero tiene algo aún más potente que está resolviendo más problemas novedosos de matemáticas y física. Google juega a otro juego, pero igual nos sorprende. Este año vienen las IPOS: Anthropic, OpenAI, SpaceX + X.AI y van a gastar cientos de billones en estos 2, 3 años sin esperar retorno hasta 2030. Es o AGI o puente básicamente. Dudo mucho que el mercado no se ponga nervioso en algunas fases, porque los modelos abiertos baratos darán mucho servicio y para pagar ese premium del SOTA ya tiene que darte algo tipo AGI. ¿Qué pensáis? Yo creo que habrá de todo, pero las oportunidades estarán. |
lo mejor está por llegar
11-abr-2026 10:04
#7
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Estancamiento en el avance no hay:
Anthropic ya ha lanzado su Claude Mithos que ya está en producción restringido a empresas de seguridad. OpenAI a punto de lanzar ChatGPT 5.5, pero tiene algo aún más potente que está resolviendo más problemas novedosos de matemáticas y física. Google juega a otro juego, pero igual nos sorprende. Este año vienen las IPOS: Anthropic, OpenAI, SpaceX + X.AI y van a gastar cientos de billones en estos 2, 3 años sin esperar retorno hasta 2030. Es o AGI o puente básicamente. Dudo mucho que el mercado no se ponga nervioso en algunas fases, porque los modelos abiertos baratos darán mucho servicio y para pagar ese premium del SOTA ya tiene que darte algo tipo AGI. ¿Qué pensáis? Yo creo que habrá de todo, pero las oportunidades estarán. |
ForoCoches: Usuario
11-abr-2026 14:40
#8
| Certeza no tengo, pero la posibilidad real existe y le doy una probabilidad alta. No tiene sentido toda esa inversión si no es para tener la AGI y una capacidad de generar ingresos de órdenes de magnitud mayor que con la IA actual. Si no, no salen los números. Eso sí, el famoso skin in the game es lo que falla, porque Altman y compañía no se van a arruinar si quiebran. No pierden nada: o AGI y ricos, o quiebra y igualmente ricos |
lo mejor está por llegar
11-abr-2026 22:48
#9
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Certeza no tengo, pero la posibilidad real existe y le doy una probabilidad alta. No tiene sentido toda esa inversión si no es para tener la AGI y una capacidad de generar ingresos de órdenes de magnitud mayor que con la IA actual. Si no, no salen los números. Eso sí, el famoso skin in the game es lo que falla, porque Altman y compañía no se van a arruinar si quiebran. No pierden nada: o AGI y ricos, o quiebra y igualmente ricos
Lo de la AGI es otra cosa totalmente diferente, y que con la arquitectura de los modelos actuales es imposible, por eso se trabaja en otras como los modelos del mundo. |
ForoCoches: Usuario
13-abr-2026 19:54
#10
| Eso es para debatir bastante. Yo no estoy de acuerdo con Yan LeCun en que la arquitectura LLM ha tocado techo. En el propio lenguaje ya se hereda razonamiento simbólico y modelos del mundo. Veo aún mucha posibilidad de escalar con lenguaje. Si se encuentran técnicas para seguir superando el problema de la memoria, no le veo el techo cerca. No digo que no sea el futuro otro tipo de modelo del mundo y simbólico, pero estamos lejos de llegar a este nivel por esa vía. Yo apuesto a escalar más LLM y converger más adelante con estos otros modelos. |
lo mejor está por llegar
13-abr-2026 23:27
#11
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Eso es para debatir bastante. Yo no estoy de acuerdo con Yan LeCun en que la arquitectura LLM ha tocado techo. En el propio lenguaje ya se hereda razonamiento simbólico y modelos del mundo. Veo aún mucha posibilidad de escalar con lenguaje. Si se encuentran técnicas para seguir superando el problema de la memoria, no le veo el techo cerca. No digo que no sea el futuro otro tipo de modelo del mundo y simbólico, pero estamos lejos de llegar a este nivel por esa vía. Yo apuesto a escalar más LLM y converger más adelante con estos otros modelos.
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ForoCoches: Usuario
15-abr-2026 02:34
#12
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No estoy escribiendo un artículo académico, estoy contando mis intuiciones en base a lo que he leído. Si me dices algo concreto te digo de donde viene mi intuición. Aquí nadie sabe nada realmente, sólo los que viven dentro de los grandes labs sabrán lo que no cuentan. Lo de los modelos chinos abiertos es impresionante. Ahora GLM5.1 es un pepino, lo que no me está gustando de Z.ai es que te limitan el uso más allá de lo que te permite tu subscripción, son muy tramposos. Mini Max M2.7 sale mejor calidad/rapidez/precio. Entonces es lo que decía: o los OpenAI y Anthropic tienen una AGI o no sé cómo van a rentabilizar todo el gasto si les tocan los talones los abiertos chinos. Hoy he estado probando el nuevo de META AI, se llama Muse Spark y ya es bastante decente, no la mierda de Llama 4. Probarlo si podéis. |
ForoCoches: Miembro
15-abr-2026 02:43
#13
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Mi teoría es que hay burbujita y a la larga habrá como herramienta muy buenos modelos destilados para usar en local 100%, supongo que especialistas en cosas, tipo abogado, entrenador personal, psicólogo, que siendo útiles tendrán el valor económico para la gente de un escel pirateao. Ahora se está aguantando mucho eso porque todavía los requisitos son altos para trabajar con local en un modelo de 8gb o mas y el hardware a consumo está disparado de precio, (quizá a propósito por acaparación) pero a la larga no lo podrán contener y todo el mundo gustará de su fiable modelo de 16gb que carga en el ordenador y no tiene bugs gordos sin pulir además de que ya saben bien como se comporta, lo tienen con entrenamiento propio persistente guardado... un destornillador. |
lo mejor está por llegar
15-abr-2026 12:51
#14
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No estoy escribiendo un artículo académico, estoy contando mis intuiciones en base a lo que he leído. Si me dices algo concreto te digo de donde viene mi intuición. Aquí nadie sabe nada realmente, sólo los que viven dentro de los grandes labs sabrán lo que no cuentan.
Lo de los modelos chinos abiertos es impresionante. Ahora GLM5.1 es un pepino, lo que no me está gustando de Z.ai es que te limitan el uso más allá de lo que te permite tu subscripción, son muy tramposos. Mini Max M2.7 sale mejor calidad/rapidez/precio. Entonces es lo que decía: o los OpenAI y Anthropic tienen una AGI o no sé cómo van a rentabilizar todo el gasto si les tocan los talones los abiertos chinos. Hoy he estado probando el nuevo de META AI, se llama Muse Spark y ya es bastante decente, no la mierda de Llama 4. Probarlo si podéis. Eso es especular. |
ForoCoches: Miembro
15-abr-2026 13:05
#15
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Yo creo que los inversores institucionales ya saben que los modelos no van a evolucionar más. Pero a la vez hay mucha hambre de implementar esos modelos en las empresas. Es ahí donde sigue habiendo demanda y aunque nos quedemos con estos foundational models, creo que están para quedarse y el valor está en la implementación. TODAS las empresas lo van a usar, si no lo usan ya. De diferentes formas, pero todas necesitarán ejecutar los agentes y lo que salga nuevo de algún modo. |
ForoCoches: Miembro
15-abr-2026 13:10
#16
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Ni falta que hace, actualmente la IA sabe más que cualquier humano, un buen médico es mejor médico que la IA, pero tu y yo no, lo mismo como programador, diseñador gráfico, etc... Con eso es suficiente para revolucionar el mundo, sin llegar a la AGI |
ForoCoches: Usuario
17-abr-2026 09:57
#17
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Mi teoría es que el avance de la IA está estancada por infraestructura, no por capacidad de mejora. El consumo de componentes que requiere está siendo descomunal, una locura. Por eso pienso que nos queda una temporada sin grandes cambios hasta que la computación cuántica la desarrollen lo suficiente, cada vez hay más inversión en este campo y creo que es el siguiente paso lógico para la IA por potencia y eficiencia, no veo otra forma. Igualmente, la IA se encuentra en el mismo punto que Internet en el año 2000. Todo el mundo lo usaba, todo el mundo flipaba, pero poca gente le encontraba una utilidad clara. Hoy día es impensable abrir un negocio y no tener una página web. Pues con la IA me da la sensación de que será lo mismo. El problema es que a día de hoy, nadie ha dado con la tecla con desarrollar ese algo que haga que la IA explote de tal forma que sea indispensable para nuestra vida diaria. El que lo consiga, será la nueva persona más rica del mundo. |