Cooperativa de datos + IA para inversión a largo plazo +Blumberg-hacendado
15-feb-2026 03:39
#31
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Worthless. Cada empresa se inventa su propio anual report. Si te pones a parsear los xml te encuentras tropecientos elementos nuevos para cada empresa y hasta las mismas empresas no mantienen los mismos elementos entre filings y se inventan cosas nuevas. Si te pones a leer informes de provedores/brokers te vas a encontrar que cada uno tiene su interpretación y los números no encajan. |
15-feb-2026 04:53
#32
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Worthless.
Cada empresa se inventa su propio anual report. Si te pones a parsear los xml te encuentras tropecientos elementos nuevos para cada empresa y hasta las mismas empresas no mantienen los mismos elementos entre filings y se inventan cosas nuevas. Si te pones a leer informes de provedores/brokers te vas a encontrar que cada uno tiene su interpretación y los números no encajan. |
15-feb-2026 07:46
#33
| Yo he trasteado algo con la extracción de datos de yfinance mediante python. https://github.com/ranaroussi/yfinance |
15-feb-2026 16:36
#35
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Yo tengo acceso a una base de datos de “alguien” que obtiene los 10-k/q y los “parsea”. Tengo una implementación de un cálculo de discounted cash flow que hice con datos de fidelity, pero lo tengo pendiente para adaptarlo a estos datos nuevos. Pero lo que ya te digo, he comparado datos de fidelity, schwab y la fuente esta, nadie es 100x100 igual. Los datos que puedo obtener de fidelity y schwab van máximos 4-5 años atrás. La fuente esta llega 10 años atrás. |
Editado: 15-feb-2026 16:42 -
18-feb-2026 02:12
#37
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Molaría poder trabajar en equipo, pero es complicado el manejar bases de datos comunes, aún no hemos encontrado la manera ideal |
18-feb-2026 02:13
#38
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Yo he trasteado algo con la extracción de datos de yfinance mediante python. https://github.com/ranaroussi/yfinance
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18-feb-2026 10:41
#41
| Pues si se uniera más gente se podría escalar (que se una y curre, porque unirse sí se unen) |